近日，深圳数据交易所业务交流会在南京召开。深圳市发展和改革委员会副主任王浚，南京大数据集团有限公司党委书记、董事长许扬汶，南京市大数据管理局党组成员、副局长翟胜强，国家信息中心大数据发展部综合处处长杨帆，深圳交易集团党委委员、副总经理、深圳数据交易所董事长李红光，中国质量认证中心南京分中心主任杨辉，深圳市福田区发展和改革局二级调研员刘慎，南京大学普惠三农金融科技创新研究中心负责人、金融经济大模型实验室负责人、高质量产业大数据大模型联盟发起人丁晓蔚，东南大学自动化学院教授、俄罗斯自然科学院院士李新德等领导及嘉宾出席活动。会上，全国首个数据交易信用体系建设正式启动。这一举措旨在建立健全数据交易信用建设支撑体系，通过强化参与主体责任意识和自律意识，规范市场化行为，推动构建以诚信合规为核心的信用监管机制。

当前，推动数据要素市场化配置改革是一项多方主体参与的复杂工程。为了实现这一目标，需要广泛调动各方的积极性和创造性，激发市场主体的活力，规范市场发展秩序。这意味着市场和政府需要紧密结合，共同构建政府、企业和社会多方协同的新模式。

深圳数据交易所一直以建设全国性数据交易平台为目标，从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四个方面打造数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台，赋能数据交易多方参与主体，打通数据交易流通堵点。从作为数据监管方的政府层面，深数所与深圳市级及各区级政府紧密沟通，全力强化数据要素联合监管职能，保障数据安全，同时不断激活政府侧公共数据价值，促使公共数据跨域流动。

深圳数据交易所一直积极与联合监管机构共同推动系列合规制度建设，并在深圳市福田区落地“全国首个数据交易动态合规协同监管试点”。此次会上，在深圳市发展和改革委、深圳市市场监督管理局的大力支持下，由深圳数据交易所牵头的全国首个“数据交易信用体系建设”在深圳正式启动，首批面向律师、律师事务所及数据商三大主体构建信用评级体系。

数据交易信用建设支撑体系，重点体现在以下几个方面打造和建立诚信、互信、可信的数据交易生态。一是健全信用制度规范，通过制定信用评价及管理制度、科学设置信用评价指标体系，推动构建安全、可信、可控、可追溯的数据交易环境。二是构建信用管理系统，探索和培育数据交易信用评级服务系统，通过标准化、自动化、智能化的技术服务，满足全流程数字化的交易及管理需求。三是培育专业人才，积极推动数据交易相关企业、信用服务机构、研究院、高等院校等在数据交易领域开展经验交流、课题研究及人才培养。四是鼓励行业自律组织开展信用共建共治，共同倡议及引导行业规范。

深圳数据交易所的此次“数据交易信用体系建设”启动，将为全国各地区提供有益借鉴和实践经验，进一步推动我国数据交易市场健康有序发展。未来，深圳数据交易所将继续完善数据交易信用体系建设，助力数字经济高质量发展，为推进社会信用体系建设高质量发展、全国统一大市场建设形成助力。

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