埃隆?马斯克正计划推出人工智能初创公司，和 ChatGPT 展开竞争，这一报道得到了马斯克的证实。
他说要开始一个叫 TruthGPT 的项目，是个试图理解宇宙本质、最大程度寻求真理的 AI。
3 月初，马斯克在美国内华达州注册创建了一家名为“X.AI”的公司，他是这家公司唯一在册的董事，秘书则是前摩根士丹利银行家 Jared Birchall。这位秘书是马斯克旗下脑机接口公司 Neuralink 的 CEO，还是马斯克家族办公室和隧道挖掘公司 Boring 的董事。
一位知情人士透露，马斯克正为这家新公司拉投资，已经跟特斯拉和 SpaceX 的一些投资者沟通过了，并引起了一些兴趣。
除了投资之外，这个新公司的技术团队也正在搭建中。截至 3 月，马斯克挖来了两位曾经在谷歌的姐妹 AI 公司 DeepMind 干过的工程师。其中，担任负责人的 Igor Babuschkin 不仅有 DeepMind 履历，还有在 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 工作的经历。知情人士透露说马斯克仍在想办法从 OpenAI 挖人，但目前还无果。
而马斯克和 OpenAI 的渊源就更深了 —— 他就是创始团队成员之一。
马斯克与 OpenAI:从创始成员到踢馆选手
2015 年，马斯克和当时还在担任美国创业孵化器 Y Combinator 总裁的 Sam Altman 等几位科技大牛共同创立了 OpenAI，那时候 OpenAI 还是个非盈利机构。
然而马斯克在 2018 年退出了 OpenAI 董事会，在公开场合的理由是他们家特斯拉开发自动驾驶功能也需要大量 AI 研究，和 OpenAI 有潜在的利益冲突。
事实是否如此简单？马斯克还当董事的时候曾经提出想全权掌管并亲自运营 OpenAI，但遭到一致拒绝，走了之后还把 OpenAI 的一大人才 Andrej Karpathy 挖去了特斯拉。
有当时的 OpenAI 员工表示，马斯克和公司对 AI 安全性上做出的选择也有分歧。有员工还称，马斯克退出董事会是当年公司士气最高的时刻。
ChatGPT 火了之后，马斯克也多次在网上开喷。
马斯克在推特上批过 OpenAI，说它当时是作为一家开源、非盈利公司创建的，所以名字里面才带“Open”，目标就是制衡谷歌。但现在却变成了一家微软控制的闭源、追求利润最大化的公司，这与马斯克的初衷背道而驰。他还补充道:“我还捐了 1 亿美元呢。”
除了针对 OpenAI 打嘴炮之外，马斯克还联合上千位科技大佬签署了公开信，呼吁所有实验室暂停比 GPT-4 更高级的 AI 系统训练，暂停至少半年。
他们给出的理由主要在安全方面，说这种能和人类竞争的 AI 智能系统可能会对社会和人类构成威胁，所以应该先制定个安全标准再说。
OpenAI 首席执行官 Altman 的回应是同意需要提高安全标准，但是暂停研发这个要求则缺乏技术细节。
马斯克虽然表面上不断反对 GPT 的深入研究，但私底下却买了大概 1 万个高性能 GPU 处理器，这是训练构建大型语言模型需要的高端芯片。
最近在推特 Spaces 中被问到这个问题时，马斯克没有正面回答，而是说“现在好像都在买 GPU，特斯拉和推特当然也在买”。紧接着，马老板就去推荐特斯拉 Dojo 超级计算机去了，还暗示 Dojo 能像亚马逊云一样成为服务器基础设施。
马斯克的 X 帝国，整合进行时
X.AI 在马斯克旗下的公司组合中将扮演什么角色，目前还不得而知。或许马斯克会整合资源，用 X.AI 来加强自动驾驶能力；和他去年买下的推特发生联动则是一个大概率事件。
已知的是，他成立了个名为 X 的空壳公司，然后把推特合并进来了，这个 X 公司还有个母公司叫 X Holdings。
有熟悉马斯克想法的人士表示，X.AI 可以用推特内容作为数据来训练语言模型，还可以用特斯拉的计算资源。
相反，去年底，ChatGPT 推出一个月之后，已经成为推特老板的马斯克中止了 OpenAI 使用推特数据训练的权限，而此前是开放状态。
相较于 OpenAI 的闭源，X.AI 计划将开源，这意味着每个人都可以为代码做出贡献并在其基础上进行构建，也将增加透明度，特别是在各大科技企业削弱 AI 伦理团队的大背景下难能可贵。
马斯克将面临的一个挑战是，大型语言模型训练会大量消耗本就不充足的电力和水资源。加利福尼亚大学和得克萨斯大学教授在一篇论文中指出:“ChatGPT 需要‘喝’一瓶 500 毫升的水，才能进行大约 20-50 个问题和答案的简单对话。”
除了资源之外，还有金钱成本 ——AI 模型越强大，其运营成本就越高。据《财富》杂志，OpenAI 预计其 2022 年的成本约为 5.445 亿美元。马斯克为了给 X.AI 融资，还授权出售该公司 1 亿股股票。
而为了降低成本，已经入局大模型的亚马逊、谷歌、Meta 还有 OpenAI 的金主微软等科技巨头都已经开始了自研内部芯片的漫长之路。
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